利用 NVIDIA® Tesla® GPU 更快速地處理要求最嚴格的高性能計算和超大(dà)規模數據中(zhōng)心工(gōng)作負載。現在，數據科學家和研究人員(yuán)可以在能源勘探和深度學習等應用場合中(zhōng)解析 PB 級的數據，速度比使用傳統 CPU 快幾個數量級。此外(wài)，Tesla 加速器提供了比以往更快速地運行大(dà)型模拟所需的能力。Tesla 加速器是爲任何地方的任何用戶加快虛拟桌面運行速度的理想之選。
要提高數據科學家的工(gōng)作效率和更快地提供人工(gōng)智能服務，關鍵在于更快地訓練日益複雜(zá)的模型。搭載 NVIDIA Tesla P100 的服務器使用性能強大(dà)的 NVIDIA Pascal 架構将深度學習訓練時間從幾個月縮短到幾個小(xiǎo)時。
推理是經過訓練的神經網絡真正發揮作用的領域。随着圖像、語音、視覺和視頻(pín)搜索等新型數據服務的推出，推理作爲很多人工(gōng)智能服務的核心起着提供答案和建議的作用。與僅使用單插槽 CPU 的服務器相比，搭載一(yī)個 Tesla GPU 的服務器可以提供 27 倍的推理吞吐量，因此可以大(dà)幅節省成本。
高性能計算數據中(zhōng)心需要滿足科研人員(yuán)不斷增長的計算需求，同時不能超出緊縮的預算。過去(qù)，部署大(dà)量通用計算節點實際上大(dà)幅增加了成本，同時也沒有相應地提高數據中(zhōng)心的性能。
PCIe 接口的 NVIDIA Tesla P100 可讓處理混合型工(gōng)作負載的高性能計算數據中(zhōng)心使用一(yī)個加速節點替代多達半個機架的通用 CPU 節點，并能在各種高性能計算應用程序中(zhōng)提供相同的吞吐量。通過使 550 多種高性能計算應用程序（包括全部 10 大(dà)高性能計算應用程序）加速運行，所有高性能計算客戶現在都能獲得大(dà)幅提升的吞吐量，可輕松處理工(gōng)作負載，而且節省了成本。
| 工(gōng)作内容 | 熱門應用 | 主要應用在GPU上的應用程序 | 混合工(gōng)作負載HPC | 超大(dà)規模HPC | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 使用者 | AI/深度學習 | 超大(dà)規模＆HPC數據中(zhōng)心，可運行擴展到多個GPU的應用程序 | 超算，高校，政府，研究所 | 石油和天然氣 | 人工(gōng)智能 / 深度學習 | |
| 優化于 | GPU 加速運算 | 最高絕對性能 | 加快驗證時間 | 成像精度 | 訓練時間 | 就業/愛好/研究 |
| 工(gōng)作特性 | Volta Architecture, Tensor Core, Next Gen NVLink | 超大(dà)規模＆HPC數據中(zhōng)心，可運行擴展到多個GPU的應用程序 | 混合工(gōng)作需求 | 特定的應用程序，如RTM | 深度學習框架，如Caffe和TensorFlow | 混合推理工(gōng)作負載，如圖像，視頻(pín)或數據處理 |
| 關鍵要求 |
·性能（雙精度和單精度） ·内存大(dà)小(xiǎo)和帶寬 ·互連帶寬 ·可編程 |
·性能（雙精度和單精度） ·内存大(dà)小(xiǎo)和帶寬 ·互連帶寬 ·可編程 |
·性能（雙精度和單精度） ·内存大(dà)小(xiǎo)和帶寬 ·互連帶寬 |
·性能（單精度） ·每個GPU的内存大(dà)小(xiǎo) ·互連帶寬 |
·功耗 ·産品結構 |
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| 推薦解決方案 | V100
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P100
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混合工(gōng)作量 K80
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訓練 P40
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推理 P4
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工(gōng)作時間：周一(yī)至周五，9:30-18:30，節假日休息
